دبلوم الإحصاء

مادة مبادئ علم الإحصاء

Principles of Statistics

تهدف إلى تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء، وتزويدهم بالمهارات اللازمة لتحليل وتفسير البيانات في مختلف المجالات. يعد هذا المقرر مقدمة لأساليب جمع البيانات، وتنظيمها، وتحليلها، مما يساعد الطلاب في اتخاذ القرارات المبنية على أسس علمية.

1. توصيف المقرر

يغطي المقرر المبادئ الأساسية لعلم الإحصاء، بما في ذلك أنواع البيانات، وأساليب جمعها، والتنظيم الإحصائي للبيانات، والطرق المختلفة لعرض البيانات مثل الجداول والرسوم البيانية. كما يتناول المقرر مقاييس النزعة المركزية (مثل المتوسط، الوسيط، والمنوال) ومقاييس التشتت (مثل التباين والانحراف المعياري)، بالإضافة إلى المفاهيم الأساسية في نظرية الاحتمالات.

2. أهداف المقرر

• تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية لعلم الإحصاء واستخداماته المتعددة.
• تزويد الطلاب بالمهارات اللازمة لجمع وتنظيم وتحليل البيانات بشكل علمي.
• تطوير القدرة على تفسير النتائج الإحصائية واتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
• تعليم الطلاب أساليب العرض البياني للبيانات لمساعدتهم على فهم الأنماط والاتجاهات.

3. المخرجات المتوقعة

عند الانتهاء من هذا المقرر، سيكون الطالب قادرًا على:

• فهم وتطبيق المفاهيم الإحصائية الأساسية في تحليل البيانات.
• جمع وتنظيم البيانات باستخدام أساليب إحصائية متنوعة.
• حساب مقاييس النزعة المركزية والتشتت وتحليل النتائج لفهم توزيع البيانات.
• استخدام الرسوم البيانية والجداول لعرض البيانات بشكل يسهل فهمها.
• تفسير النتائج الإحصائية والاستفادة منها في حل المشكلات واتخاذ القرارات.

https://youtu.be/Kwz95ltj8Iohttps://youtu.be/jOCwd43g0aAhttps://youtu.be/4ilGP4x9gqQ
روابط خارجية1
روابط خارجية2

البيانات والمعلومات

Data and Information

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالب بمفاهيم البيانات والمعلومات، وطرق جمعها وتنظيمها ومعالجتها وعرضها بصورة علمية دقيقة، باعتبارها الأساس الذي يقوم عليه التحليل الإحصائي واتخاذ القرار. كما يركّز المقرر على الفروق بين أنواع البيانات وأساليب التعامل معها باستخدام الأدوات الإحصائية والبرامج التقنية.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر، يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم البيانات والمعلومات ودورهما في العملية الإحصائية.

2. التمييز بين أنواع البيانات وأساليب جمعها وتنظيمها.

3. إدخال البيانات ومعالجتها باستخدام البرامج الإحصائية.

4. عرض البيانات بطرق جدولة وتمثيل بياني فعّال.

5. تفسير نتائج البيانات والمعلومات لدعم اتخاذ القرار.

المخرجات التعليمية:

1. يشرح المفاهيم الأساسية للبيانات والمعلومات وأهميتها في الإحصاء.

2. يميز بين أنواع البيانات وأساليب جمعها وتنظيمها.

3. يطبق طرق عرض البيانات في جداول ورسوم بيانية مناسبة.

4. يستخدم البرمجيات الإحصائية في إدخال ومعالجة البيانات.

5. يحلل البيانات لاستخلاص المعلومات ذات القيمة الإحصائية.

6. يظهر دقة ومصداقية في التعامل مع البيانات وتوثيقها.

روابط خارجية

 أساليب جمع البيانات

Data Collection Methods

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تزويد الطالب بالمعارف والمهارات الأساسية المتعلقة بطرق وأساليب جمع البيانات الإحصائية من مصادرها المختلفة، مع التركيز على الأساليب الميدانية والمكتبية، وتصميم أدوات جمع البيانات، وضمان دقتها وموضوعيتها. كما يتناول المقرر المفاهيم المتعلقة بنوع البيانات، وأسس اختيار الطريقة المناسبة لجمعها بما يتوافق مع طبيعة الدراسة والهدف منها.

 أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم عملية جمع البيانات وأهميتها في البحث الإحصائي.

2. التمييز بين البيانات الأولية والثانوية ومصادر كل منها.

3. اختيار الطريقة المناسبة لجمع البيانات بحسب نوع الدراسة.

4. تصميم أدوات جمع البيانات مثل الاستبيان والمقابلة.

5. تطبيق مهارات الملاحظة والمسوح الإحصائية الميدانية.

6. تقييم جودة البيانات المجمعة من حيث الدقة والصدق والثبات.

المخرجات التعليمية:

1. يشرح المفاهيم الأساسية وأهداف عملية جمع البيانات.

2. يميز بين أنواع البيانات ومصادرها المختلفة.

3. يحدد الأسلوب الأنسب لجمع البيانات حسب طبيعة الدراسة.

4. يصمم أدوات جمع بيانات فعّالة مثل الاستبيان والمقابلة.

5. يطبق مهارات جمع البيانات الميدانية بدقة ومهنية.

6. يظهر التزاماً بالقيم الأخلاقية والمهنية في جمع البيانات وتحليلها.

روابط خارجية

العينات الإحصائية

Statistical Sampling

وصف المقرر:

يُعنى هذا المقرر بدراسة المفاهيم الأساسية لعلم العينات الإحصائية وأهميتها في البحوث الميدانية والتطبيقات الإحصائية. يتناول المقرر الأسس النظرية لتصميم العينات، وأساليب اختيارها، وتقدير الخصائص الإحصائية للمجتمع بناءً على بيانات العينة. كما يُكسب الطالب مهارات عملية في اختيار العينات وتحليل نتائجها باستخدام البرمجيات الإحصائية مثل Excel أو SPSS.

أهداف المقرر:

بنهاية المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم العينة والمجتمع الإحصائي وأهمية العينات في البحث.

2. التمييز بين أنواع العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية.

3. تطبيق أساليب اختيار العينات المناسبة لطبيعة الدراسة.

4. تقدير معالم المجتمع الإحصائي باستخدام بيانات العينة.

5. تحليل الأخطاء والانحرافات الناتجة عن عملية المعاينة.

6. استخدام البرامج الإحصائية في تصميم وتحليل العينات.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يشرح المفاهيم الأساسية للمجتمع والعينة والمعاينة الإحصائية.

2. يميز بين العينات الاحتمالية (العشوائية، الطبقية، العنقودية...) وغير الاحتمالية.

3. يفسر الأسس النظرية لتقدير المتوسط والانحراف المعياري ومعامل الثقة.

4. يطبق الطرق الإحصائية المناسبة لاختيار العينة في مواقف واقعية.

5. يحسب مؤشرات المجتمع بناءً على بيانات العينة (مثل المتوسط والتباين).

روابط خارجية

التمثيل البياني للبيانات غير المبوّبة

Graphical Representation of Ungrouped Data

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالب بأساسيات عرض البيانات الإحصائية غير المبوّبة (Raw Data) بطريقة بيانية واضحة تساعد على تفسير النتائج وتحليلها. يركّز المقرر على أنواع الرسوم البيانية، وكيفية اختيار الشكل المناسب لنوع البيانات، إضافة إلى التدريب العملي على استخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لإنشاء الرسوم البيانية المختلفة.

أهداف المقرر:

بنهاية المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم البيانات غير المبوّبة وأهميتها في التحليل الإحصائي.

2. التعرف على طرق وأساليب عرض البيانات بيانياً.

3. اختيار نوع التمثيل البياني المناسب لطبيعة البيانات.

4. تطبيق مهارات الرسم اليدوي والإلكتروني للبيانات الإحصائية.

5. تفسير الرسوم البيانية وتحليل النتائج المستخلصة منها.

6. استخدام برامج الحاسب لإنشاء عروض بيانية دقيقة وواضحة.

المخرجات التعليمية:

1. يعرّف مفهوم البيانات غير المبوّبة وأوجه الاختلاف بينها وبين المبوّبة.

2. يشرح أسس التمثيل البياني وأهداف عرض البيانات بصرياً.

3. يرسم التمثيلات البيانية المناسبة مثل الأعمدة، الخطوط، الدوائر، والأعمدة المزدوجة.

4. يستخدم برامج Excel أو SPSS لإنشاء الرسوم البيانية وتنسيقها.

5. يفسّر الرسوم البيانية ويستخلص منها معلومات ذات معنى.

6. يُظهر دقة وحرصاً في تمثيل البيانات وتوثيق مصادرها بشكل مهني.

روابط خارجية

الوسط الحسابي

Arithmetic Mean

وصف المقرر:

يتناول هذا المقرر أحد أهم مقاييس النزعة المركزية في الإحصاء وهو الوسط الحسابي، باعتباره أداة أساسية لوصف وتلخيص البيانات الكمية. يهدف المقرر إلى تمكين الطالب من فهم المفهوم الرياضي للوسط الحسابي، وأساليب حسابه وتطبيقه على أنواع مختلفة من البيانات (مبوّبة وغير مبوّبة)، إضافة إلى تحليل نتائجه وتفسيرها ضمن السياق الإحصائي العام. كما يكتسب الطالب مهارات تطبيقية في حسابه باستخدام الآلات الحاسبة والبرامج الإحصائية (Excel / SPSS).

ثانياً: أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم الوسط الحسابي ودوره في تحليل البيانات.

2. التمييز بين مقاييس النزعة المركزية المختلفة.

3. حساب الوسط الحسابي للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة.

4. تطبيق القوانين الرياضية للوسط الحسابي في الحالات الخاصة.

5. تفسير نتائج الوسط الحسابي ودلالتها الإحصائية.

6. استخدام البرامج الإحصائية لحساب الوسط الحسابي وعرضه بيانياً.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الوسط الحسابي ومكانته بين مقاييس النزعة المركزية.

2. يفسّر الأسس الرياضية لحساب الوسط الحسابي وأنواعه.

1. يحسب الوسط الحسابي للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة بدقة.

2. يستخدم البرمجيات الإحصائية (Excel / SPSS) لإيجاد الوسط الحسابي وتحليل النتائج.

روابط خارجية

الوسيط

Median

وصف المقرر:

يركّز هذا المقرر على أحد مقاييس النزعة المركزية المهمة وهو الوسيط، الذي يُستخدم لتحديد القيمة الوسطى في مجموعة من البيانات. يتناول المقرر المفاهيم النظرية والتطبيقات العملية لحساب الوسيط للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة، مع مقارنة دوره بمقاييس أخرى مثل الوسط الحسابي والمنوال. كما يتضمن تدريبًا عمليًا على استخدام البرمجيات الإحصائية (Excel / SPSS) لإيجاد الوسيط وتفسير نتائجه في الدراسات الواقعية.

أهداف المقرر:

1. فهم مفهوم الوسيط وأهميته الإحصائية.

2. التمييز بين الوسيط وبقية مقاييس النزعة المركزية.

3. حساب الوسيط للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة.

4. تحليل أثر القيم الشاذة على الوسيط مقارنة بالوسط الحسابي.

5. استخدام البرمجيات الإحصائية في إيجاد الوسيط وتفسيره.

6. تطبيق الوسيط في تحليل البيانات الاقتصادية والاجتماعية.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الوسيط وموقعه بين مقاييس النزعة المركزية.

2. يشرح الفرق بين الوسيط والوسط الحسابي والمنوال من حيث الاستخدام والدلالة.

3. يحسب الوسيط للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة باستخدام الطرق اليدوية.

4. يستخدم برامج Excel أو SPSS لاستخراج الوسيط بشكل إلكتروني.

5. يفسّر النتائج المستخلصة من الوسيط ويطبّقها على مشكلات واقعية.

روابط خارجية

المدى

Range

وصف المقرر:

يُعنى هذا المقرر بدراسة مقياس المدى باعتباره أحد مقاييس التشتت الإحصائي، والذي يعبّر عن مدى انتشار القيم داخل مجموعة البيانات. يتناول المقرر المفهوم الأساسي للمدى، وطريقة حسابه للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة، مع المقارنة بمقاييس التشتت الأخرى مثل الانحراف المعياري والتباين. كما يتضمن تدريبات عملية على استخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) في حساب المدى وتفسيره ضمن سياقات تطبيقية.

ثانياً: أهداف المقرر:

1. فهم مفهوم التشتت وأهميته في التحليل الإحصائي.

2. إدراك دور المدى كمؤشر لانتشار البيانات.

3. حساب المدى للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة.

4. المقارنة بين المدى ومقاييس التشتت الأخرى.

5. تطبيق مهارات حسابية وبرمجية لاستخراج المدى باستخدام Excel وSPSS.

6. تفسير دلالات المدى في الدراسات الاقتصادية والاجتماعية.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم المدى وأهميته ضمن مقاييس التشتت.

2. يشرح العلاقة بين المدى وبقية مقاييس التشتت كالانحراف المعياري والتباين.

3. يحسب المدى للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة بدقة.

4. يستخدم برامج Excel أو SPSS لاستخراج المدى وتمثيله بيانياً.

5. يفسّر النتائج الإحصائية للمدى ويحلل معناها في سياقات تطبيقية مختلفة.

روابط خارجية

التباين والانحراف المعياري

Variance and Standard Deviation

وصف المقرر:

يتناول هذا المقرر مقاييس التشتت الإحصائي المتقدمة، وهما التباين والانحراف المعياري، اللذان يُعدّان من أهم الأدوات لقياس مدى تباعد القيم عن المتوسط الحسابي. يهدف المقرر إلى تمكين الطالب من فهم المفاهيم النظرية للتباين والانحراف المعياري، وتطبيق أساليبهما على البيانات المبوّبة وغير المبوّبة، إضافة إلى تحليل النتائج وتفسيرها ضمن سياق إحصائي تطبيقي. كما يُقدَّم تدريب عملي على استخدام Excel وSPSS في حساب هذه المقاييس وتمثيلها بيانياً.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. التعرف على مفهوم التشتت وأهميته في التحليل الإحصائي.

2. فهم مبدأ التباين والانحراف المعياري ودورهما في دراسة تباين البيانات.

3. حساب التباين والانحراف المعياري للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة.

4. تفسير العلاقة بين التباين والانحراف المعياري والوسط الحسابي.

5. استخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) في إجراء الحسابات وتحليل النتائج.

6. توظيف مقاييس التشتت في تحليل الظواهر الاقتصادية والاجتماعية بدقة.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهومي التباين والانحراف المعياري ويفهم العلاقة بينهما.

2. يشرح أهمية مقاييس التشتت في وصف وتفسير البيانات الإحصائية.

3. يحسب التباين والانحراف المعياري للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة.

4. يطبّق البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لاستخراج هذه المقاييس وتحليلها.

5. يفسّر دلالات التباين والانحراف المعياري في ضوء المشكلات الإحصائية الواقعية.

انظر صفحة 25

روابط خارجية

معامل الالتواء

Coefficient of Skewness

وصف المقرر:

يُعد هذا المقرر خطوة متقدمة في دراسة خصائص التوزيعات الإحصائية، ويركّز على معامل الالتواء كأحد المقاييس التي تُستخدم لتحديد درجة عدم تماثل توزيع البيانات حول المتوسط الحسابي. يتناول المقرر المفاهيم النظرية لمعامل الالتواء وأنواعه وطرق حسابه للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة، مع تفسير دلالاته الإحصائية في تحليل الظواهر الاجتماعية والاقتصادية. كما يتضمن المقرر تطبيقات عملية باستخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لتقدير الالتواء وتمثيله بيانياً.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم الالتواء وأهميته في تحليل التوزيعات الإحصائية.

2. التمييز بين التوزيعات الموجبة والسالبة للالتواء.

3. حساب معامل الالتواء للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة.

4. تفسير القيم الناتجة لمعامل الالتواء وتحليل معناها.

5. تطبيق برامج Excel وSPSS في حساب معامل الالتواء وتمثيله بيانياً.

6. توظيف معامل الالتواء في البحوث الاجتماعية، الاقتصادية، والتعليمية.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الالتواء وأنواعه وأهميته في التحليل الإحصائي.

2. يشرح الفرق بين الالتواء الموجب والسالب والمتماثل.

3. يحسب معامل الالتواء للبيانات غير المبوّبة والمبوّبة باستخدام الطرق الرياضية.

4. يستخدم البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لاستخراج معامل الالتواء وتمثيله بيانياً.

5. يفسّر نتائج معامل الالتواء في ضوء التوزيعات الإحصائية المختلفة. 

روابط خارجية1
روابط خارجية2

الارتباط الخطي البسيط

Simple Linear Correlation

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالب بمفهوم العلاقة بين المتغيرات الإحصائية من خلال دراسة الارتباط الخطي البسيط، الذي يقيس درجة وقوة العلاقة بين متغيرين كميين. يتناول المقرر الأسس النظرية لمعامل الارتباط، أنواعه، طرق حسابه وتفسيره، إضافةً إلى تطبيقات عملية باستخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لقياس الارتباط وتحليل البيانات الواقعية. كما يتطرق إلى التمييز بين الارتباط والسببية وتطبيقات الارتباط في المجالات الاجتماعية، الاقتصادية، والتعليمية.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم العلاقة بين المتغيرات وأهمية الارتباط في التحليل الإحصائي.

2. إدراك الفرق بين الارتباط والسببية.

3. حساب معامل الارتباط الخطي البسيط (بيرسون) للبيانات الكمية.

4. تحليل وتفسير نتائج الارتباط في ضوء الظواهر المدروسة.

5. استخدام Excel وSPSS في حساب ومعالجة معاملات الارتباط.

6. توظيف معامل الارتباط في تحليل العلاقات في الدراسات التطبيقية.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الارتباط الخطي البسيط وأنواعه ودلالاته الإحصائية.

2. يشرح الفرق بين الارتباط الموجب والسالب، والارتباط القوي والضعيف.

3. يحسب معامل الارتباط (Pearson) للبيانات المبوّبة وغير المبوّبة.

4. يستخدم البرامج الإحصائية لاستخراج معامل الارتباط وتحليل نتائجه.

5. يفسّر درجة وقوة العلاقة بين المتغيرات بشكل علمي دقيق.

روابط خارجية

الانحدار الخطي البسيط Simple Linear Regression

وصف المقرر:

يُعنى هذا المقرر بدراسة مفهوم الانحدار الخطي البسيط الذي يُستخدم لتقدير العلاقة بين متغيرين كميين، أحدهما تابع والآخر مستقل، من خلال معادلة خط الانحدار. يتناول المقرر الأسس الرياضية للانحدار، وطريقة إيجاد المعادلة باستخدام المربعات الصغرى (Least Squares Method)، وكيفية تفسير معاملات الانحدار ودلالتها. كما يركز على التطبيقات العملية باستخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لتحليل العلاقات والتنبؤ بالقيم المستقبلية.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم الانحدار الخطي البسيط وأهميته في التحليل الإحصائي.

2. إدراك العلاقة بين الارتباط والانحدار.

3. حساب معاملات خط الانحدار (الميل والثابت) باستخدام الطريقة الحسابية.

4. تمثيل العلاقة بيانياً وتفسير معادلة الانحدار.

5. تطبيق البرمجيات الإحصائية (Excel / SPSS) لاستخراج نموذج الانحدار وتحليل نتائجه.

6. استخدام نموذج الانحدار للتنبؤ بقيم المتغيرات المستقبلية في مجالات تطبيقية.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الانحدار الخطي البسيط وأهداف استخدامه.

2. يشرح العلاقة بين الارتباط والانحدار من الناحية الرياضية والإحصائية.

3. يحسب معاملات الانحدار (a, b) باستخدام القوانين الرياضية.

4. يستخدم Excel أو SPSS لاستخراج خط الانحدار وتحليل النتائج.

5. يفسّر دلالات الميل والثابت في المعادلة ويطبّقها في سياقات واقعية.

انظر صفحة 11

روابط خارجية1
روابط خارجية2

الرقم القياسي التجميعي المرجّحWeighted Aggregate Index Number

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالب بمفهوم الأرقام القياسية وأنواعها، مع التركيز على الرقم القياسي التجميعي المرجّح الذي يُستخدم لقياس التغيرات في الأسعار أو الكميات أو القيم عبر الزمن. يتناول المقرر طرق حساب الأرقام القياسية المرجّحة (لاسبيير، باشي، فيشر)، وكيفية اختيار الأوزان المناسبة، وتحليل النتائج لتحديد الاتجاهات الاقتصادية والاجتماعية. كما يتضمن تطبيقات عملية باستخدام البرامج الإحصائية (Excel / SPSS) لإعداد وحساب الأرقام القياسية ومقارنتها.

أهداف المقرر:

بنهاية المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم وأهمية الأرقام القياسية في التحليل الإحصائي والاقتصادي.

2. التمييز بين أنواع الأرقام القياسية (البسيطة والمرجّحة).

3. تطبيق طرق حساب الرقم القياسي التجميعي المرجّح وفق صيغ لاسبيير، باشي، وفيشر.

4. تحليل نتائج الأرقام القياسية وتفسيرها في ضوء التغيرات الاقتصادية.

5. استخدام البرمجيات الإحصائية لحساب الأرقام القياسية ومقارنتها.

6. تقييم مزايا وعيوب كل طريقة من طرق الحساب المختلفة.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم الرقم القياسي التجميعي المرجّح وأهميته.

2. يشرح الفرق بين الرقم القياسي البسيط والمرجّح.

3. يحسب الأرقام القياسية المرجّحة باستخدام طرق لاسبيير، باشي، وفيشر.

4. يستخدم Excel أو SPSS في تطبيق حسابات الأرقام القياسية وتحليلها.

5. يفسّر نتائج الأرقام القياسية ويقارن بين الطرق المختلفة في ضوء المعطيات.

روابط خارجية

طرق قياس الاتجاه العام للسلسلة الزمنية

Methods of Measuring the Trend of a Time Series

وصف المقرر:

يهدف هذا المقرر إلى تعريف الطالب بمفهوم السلاسل الزمنية وأهميتها في تحليل البيانات الإحصائية التي تتغير بمرور الزمن. يركّز على الاتجاه العام (Trend) باعتباره أحد المكونات الأساسية للسلسلة الزمنية، ويُعنى بدراسة الطرق المختلفة لقياس الاتجاه العام مثل:

• طريقة المتوسطات المتحركة

• طريقة المربعات الصغرى (الانحدار الخطي)

• الطريقة البيانية
  يتناول المقرر أيضًا كيفية تقدير القيم المستقبلية والتنبؤ بالاتجاه العام، مع تطبيقات عملية باستخدام Excel وSPSS على بيانات اقتصادية واجتماعية حقيقية.

أهداف المقرر:

بنهاية هذا المقرر يُتوقع أن يكون الطالب قادراً على:

1. فهم مفهوم السلسلة الزمنية ومكوناتها الرئيسة.

2. التعرف على أهمية دراسة الاتجاه العام في التحليل الإحصائي والتنبؤ.

3. تطبيق طرق قياس الاتجاه العام (البيانية، المتوسطات المتحركة، المربعات الصغرى).

4. تحليل السلوك الزمني للظواهر الاقتصادية والاجتماعية.

5. استخدام البرامج الإحصائية في تمثيل وتحليل الاتجاه العام.

6. تقييم دقة النماذج المستخدمة في قياس الاتجاه العام.

المخرجات التعليمية المتوقعة:

1. يعرّف مفهوم السلسلة الزمنية ومكوناتها.

2. يشرح فكرة الاتجاه العام وأهمية قياسه في التحليل الإحصائي.

3. يحسب الاتجاه العام باستخدام الطرق المختلفة (البيانية، المتوسطات، المربعات الصغرى).

4. يستخدم Excel أو SPSS في تمثيل وتحليل الاتجاه العام للبيانات.

5. يفسّر نتائج التحليل ويتنبأ بالقيم المستقبلية للظواهر المدروسة.

روابط خارجية

مدخل إلى علم الإدارة
Introduction to Management Science

تركز مادة "مدخل إلى علم الإدارة" على فهم أساسيات الإدارة وتطبيقاتها في بيئة العمل. تهدف المادة إلى تعريف الطلاب بأدوات وتقنيات الإدارة المختلفة مثل التخطيط، التنظيم، القيادة، والتحكم. كما تركز على دور المدير في اتخاذ القرارات وتحقيق أهداف المؤسسة.

وصف المادة
تتناول المادة مواضيع أساسية مثل النظرية الإدارية، وظائف الإدارة، مهارات القيادة، وأساسيات التخطيط الاستراتيجي. كما تركز على استراتيجيات اتخاذ القرارات في بيئة العمل.

أهداف المقرر

1. فهم المبادئ الأساسية لعلم الإدارة.
2. تعلم دور المدير في المنظمة.
3. اكتساب المهارات اللازمة لتطبيق استراتيجيات الإدارة.
4. تحسين القدرات على اتخاذ القرارات الفعّالة.
5. فهم الهيكل التنظيمي ودوره في النجاح المؤسسي.
6. استكشاف استراتيجيات التخطيط والتنظيم في بيئة العمل.

المخرجات المتوقعة

1. تطوير فهم شامل لمفاهيم علم الإدارة.
2. تحسين مهارات القيادة واتخاذ القرارات.
3. القدرة على تطبيق أدوات الإدارة في بيئات العمل المختلفة.
4. تحسين القدرة على تحليل المشاكل الإدارية وحلها.
5. تطوير استراتيجيات تنظيمية تساهم في نجاح المؤسسة.

أبجد هوز حطي كلمن سعفص قرشت ثخذ ضظغ

https://youtu.be/8wUaaU6N4xw
روابط خارجية

مادة مدخل إلى التخطيط الاستراتيجي

Introduction to Strategic Planning

تهدف إلى تعريف الطلاب بأساسيات التخطيط الاستراتيجي وأهميته في تعزيز نجاح المؤسسات على المدى الطويل. تقدم المادة المفاهيم والأدوات اللازمة لتحليل البيئة الداخلية والخارجية للمؤسسات وتحديد الاتجاهات التي تساعد على تحقيق الأهداف الاستراتيجية.

1. توصيف المقرر

يغطي هذا المقرر أسس ومبادئ التخطيط الاستراتيجي، بما في ذلك تحليل البيئة (SWOT)، وضع الرؤية والرسالة، تحديد الأهداف الاستراتيجية، وصياغة الخطط اللازمة لتحقيق هذه الأهداف. كما يتم التطرق إلى أهمية المرونة في التخطيط لمواجهة التغيرات في السوق أو بيئة العمل.

2. أهداف المقرر

• تعريف الطلاب بمفهوم التخطيط الاستراتيجي وأهميته في دعم استمرارية ونمو المؤسسات.
• تطوير القدرة على تحليل البيئة الداخلية والخارجية وتقييم نقاط القوة والضعف.
• تعليم أساليب وضع الأهداف الاستراتيجية وتطوير رؤى واضحة للمؤسسة.
• تدريب الطلاب على صياغة الخطط الاستراتيجية ومتابعتها وتعديلها عند الحاجة.

3. المخرجات المتوقعة

عند الانتهاء من هذا المقرر، سيكون الطالب قادرًا على:

• فهم أساسيات ومبادئ التخطيط الاستراتيجي وتطبيقها في مختلف القطاعات.
• استخدام أدوات التحليل الاستراتيجي (مثل SWOT) لفهم البيئة المحيطة وتحديد الفرص والتحديات.
• صياغة رؤية ورسالة واضحة للمؤسسة وتحديد أهداف استراتيجية تدعم هذه الرؤية.
• إعداد خطط استراتيجية قابلة للتنفيذ وتقييم تقدمها لضمان تحقيق الأهداف المطلوبة.

https://youtu.be/dSjxjI32kjYhttps://youtu.be/b4q2pNzPTWA
روابط خارجية